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智慧旅游概述我们得导的智慧旅游体系架构,是以数据中心为核心,集数据智能采集、数据智能处理分析和数据智能应用为一体,有“循环反馈、自我优化”机制的智慧旅游体系。 1数据采集的智能化:通过整合旅游局自身建设及旅游企业建设的系统,实现数据自动上报,如公共服务子系统、电子商务予系统、智慧景区子系统、旅行电子合同子系统等;通过游客分享信息自动上报数据,数据来源主要是沉淀在旅游局自有的网站、微博等系统内,网友上传、分享的和本旅游目的地有关的照片、评论、游记、视频和收藏等通过设置关键字,使用网络抓取技术自动抓取和本旅游目的地有关的新闻和活动信息、旅游产品及价格信息、游客评价信息等。 2、数据中心数据智能处理和分析 在数据中心汇聚一定数量数据后,通过设置关键字和相关条件,数据中心可通过处理分析相关数据,将这些数据自动转换成符合相关主题的各种数据分析表格和结论。建成后的数据中心,应具备如下三个特点。数据中心就像一个信息的大水库,从各个渠道汇聚了旅游局应当了解的所有数据,既有游客所需要的目的地吃、住、行、游、购、娱信息,也有游客上传的行为特征数据,还有景区人流量、旅行社组团人数、出现目的地排名等信息。 依据对游客的需求分析和旅游局行政管理的需求分析,归纳信息的分类和特征, 然后将这些分类和特征转化为数据智能采集的目标,确保信息采集和使用的互相精准的匹配。数据采集的这个过程以事先设定的分类和关键字自动上传或采集,依靠信息系统的自动抓取、分析、推送,最大程度地降低对人力的依赖,所以能在尽量短的时间内完成数据的汇聚。 3、数据智能化应用依据服务对象的不同从数据中心内提取特定对象所需的信息,不通过智能感知的方式推送有关信息处理的位置,推荐给游客合理的旅游线路,并告知行程内的景点或景区还有多长时间即将闭馆。行政管理方面,例如:智慧旅游系统可自动汇总各主要景区的人流量,可确保旅游停止营业等。 4、第一时间知晓景点景区的旅游舒适度和安全指数。依据这些数据,协调相关部门对景区售票、客流控制发出预警和指导性意见等。目前,北京市旅游委已经建成了类似的子系统。 上一篇我国智慧旅游发展的主要问题下一篇全域旅游的七个层次 |