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人脸识别技术的构成 可视化管理的迅速发展推进了人脸识别技术的应用。越来越多的场景需要在用户不完全配合的情况下迅速对用户进行身份信息验证。以达到实时、及时、准时的身份认证。人脸识别技术关键点在于先进的核心算法，以及运算速度和识别的精确度。人脸识别技术是生物识别技术中最先进、最新的成果。人脸识别技术在越来越多的领域中得到了应用。例如智慧图书馆、智慧景区、智慧活动、智慧会议、智慧赛演等等很多场景都用到了人脸识别。下面从几个方面说说人脸识别的构成。 1、人脸采集：不同的人脸可以由摄像头采集到数据库，不同的表情、例如动态下的、亦或是静态下的、脸部信息都能够被精准的抓取。 2、人脸信息大数据处理：由于人脸信息在处理时不仅要对噪音和图片灰度进行验证，还要对图片进行补光、和颜色的矫正。 3、人脸信息抓取时根据脸部器官的外观和其他脸部器官的距离以及角度、如眼睛眉毛口鼻之间的几何图形信息进行统计。
4：人脸识别的匹配方式分为两种：一种是将需要识别的人脸和已经获取的人脸信息进行匹配。另一种是一张人脸信息对N张数据库内储存人脸信息进行比对，在顶级算法的基础上，与成熟的通信技术进行结合。将实时采集的人脸信息与服务器已有信息进行加密处理，实现云传输。以达到安全传达、迅速响应、和规范管理的目的。 |
